С нуля получили до 75% AI-видимости по запросам о масле для волос: кейс молодого бренда

Клиент

К нам обратился молодой бренд масла для волос. Клиент попросил не называть его в кейсе, но разрешил показать результаты.

Категория непростая. Уход за волосами — одна из самых конкурентных ниш вообще: здесь давно закрепились Moroccanoil, Kérastase, Kapous, OLLIN, Davines и другие. У них годы на рынке, узнаваемость, десятки площадок с отзывами и огромный объем упоминаний в интернете.

А нейросети как раз на это и опираются. Чем больше о бренде написано, тем охотнее ИИ его советует. У молодого бренда такой базы еще не было.

Рассказываем, как вывели молодой бренд масла для волос из нулевой AI-видимости и поставили его в ответах нейросетей рядом с Moroccanoil, Kapous и Couture. Ставку сделали на три юз-кейса — сценарии, в которых человек выбирает масло, — и получили до 75% видимости по отдельным промптам.

Ключевые результаты

До 75% AI-видимости по запросам «лучшее масло для волос» и «какой бренд масла для волос выбрать»
44% видимости по юз-кейсу «аргановое масло», до 50% — по отдельным промптам
Вывели бренд из нулевой видимости в одной из самых конкурентных категорий
Бренд попал в Share of Voice рядом с Moroccanoil, Kapous и Couture, тональность упоминаний — преимущественно положительная

Проблема

До старта работ бренд практически не появлялся в ответах нейросетей по небрендовым запросам. AI-видимость по большей части целевых промптов — 0%.

При этом по данным Яндекс Вордстат спрос в данной нише очень высокий. Люди постоянно спрашивают у поисковиков и нейросетей совета: какое масло выбрать, что подойдет для кончиков, стоит ли брать аргановое и какие бренды посмотреть. В таких ответах ИИ рекомендовал привычных лидеров категории.

Для молодого бренда это означало потерю контакта с аудиторией еще на этапе выбора продукта: нейросети просто не учитывали его среди подходящих вариантов.

Задача

Вывести бренд в AI-выдачу и закрепиться в ней по трём приоритетным юз-кейсам: масло для волос, аргановое масло, масло для кончиков. Нам было важно не собрать единичные упоминания, а начать регулярно попадать в ответы ИИ там, где человек сравнивает бренды и выбирает продукт.

Решение

Не стали распыляться и выбрали три юз-кейса

Первое, что мы поняли: молодому бренду нельзя заходить сразу во всю категорию. Поэтому выбрали три направления, которые закрывают основные сценарии выбора: общее масло для волос, аргановое масло и масло для кончиков.

Внутри каждого собрали свои промпты — от широких «масло для волос» до конкретных «какой бренд масла для волос выбрать» и «лучшее аргановое масло для волос». Так мы могли смотреть не на разовое попадание в ответ, а на то, насколько стабильно бренд держится в сценарии.

Посмотрели, кого нейросети советуют вместо клиента

Любой проект мы начинаем с анализа текущей выдачи. Собрали, какие бренды чаще всего появляются в ответах на целевые промпты, в каком контексте их упоминают и кто занимает наибольшую долю AI-выдачи.

Картина подтвердила гипотезу: крупные марки держатся в ответах не за счет продукта, а за счет накопленной информационной базы — отзывов, обзоров, присутствия на внешних ресурсах. У нашего клиента этого еще не было.

Заодно зафиксировали стартовую точку, чтобы потом честно сравнивать «было → стало».

Наращивали присутствие там, откуда нейросети берут ответы

Дальше выстроили GEO-работу вокруг выбранных продуктовых сценариев. Задача была прикладная: сделать так, чтобы у нейросетей вообще было что найти о бренде, когда человек спрашивает про масло для волос или про конкретный тип средства.

Но одного количества упоминаний мало. Мы сразу следили и за качеством: важно, чтобы бренд появлялся как рекомендация в положительном контексте, а не строчкой в перечислении производителей — такие упоминания на выбор покупателя почти не влияют.

Замеряли видимость по каждому промпту

Видимость снимали регулярно — и по отдельным промптам, и по сценариям целиком.

Это дало понятную картину: какие сценарии реагируют на GEO быстрее, где результат уже устойчивый, а куда нужно докладывать усилий. Например, аргановое масло «поехало» заметно раньше, чем масло для кончиков — туда и перераспределяли работу.

Результаты

До 75% видимости в юз-кейсе «масло для волос». Общая видимость бренда в ответах ИИ выросла с нуля до 23%, а по отдельным промптам — гораздо выше:

«Масло для волос» — до 64% «Лучшее масло для волос» — до 75% «Какой бренд масла для волос выбрать» — до 75% «Какой бренд масла для волос купить» — до 33%

44% видимости по аргановому маслу.

В сценариях выбора показатель доходит до 50%: «лучшее аргановое масло для волос», «какое аргановое масло для волос выбрать», «лучшее масло арганы для волос», «какое масло арганы для волос выбрать».

25% по маслу для кончиков — направление только раскачивается.

По промпту «лучшее масло для секущихся кончиков» бренд уже появляется в ответах. Это меньше, чем в двух других юз-кейсах, и здесь работа продолжается.

Тональность упоминаний — преимущественно положительная.

Нейросети не просто называют бренд, а описывают его как релевантный вариант для ухода за волосами. Для молодого продукта это важнее, чем сам факт упоминания: ИИ формирует у человека первое впечатление о марке.

Оказались в Share of Voice рядом с Moroccanoil, Kapous и Couture.

Тот случай, когда цифра говорит сама за себя: бренд без истории и накопленной репутации стал видимым в той же среде, где годами держатся марки-старожилы.

Итого

Молодой бренд в конкурентной категории почти не имеет шансов попасть в ответы нейросетей «сам по себе»: ИИ опирается на то, что о продукте уже написано, а у нового бренда этого просто нет. Мы обошли это.

Взяли три сценария выбора, собрали под них карту промптов, усиливали присутствие бренда в релевантном контексте и регулярно замеряли результат. Бренд вышел из нуля, получил до 75% видимости по отдельным запросам и встал рядом с лидерами.

Похожие кейсы